WACV 2025 即插即用 | Transformer篇 | D2Net：全局频域注意力+局部多尺度卷积+像素级自适应融合，三模块协同涨点！

VX: shixiaodayyds，备注【即插即用】，添加即插即用模块交流群。文章目录模块出处模块介绍模块提出的动机（Motivation）适用范围与模块效果模块代码及使用方式模块出处Paper：Dropout the High-rate Downsampling: A Novel Design Paradigm for UHD Image RestorationCode：https://github.com/5chen/MixNet_and_D2Net模块介绍D2Net架构以及各模块组件：特征提取模块为U型结构基本块，其中包含两个核心模块FGFE和MLFE。跳连融合模块为Adaptive Feature Modulation Module (AFMM)。Fourier-based Global Feature Extraction (FGFE)和Multi-scale Local Feature Extraction (MLFE)：