摘要基于静息态脑电图的多层脑网络数据集包含70个电极、147名受试者51名耳聋患者、54名耳鸣患者、42名正常对照用于听觉障碍的分类研究。数据集概述基于静息态脑电图的多层脑网络数据集包含70个电极、147名受试者51名耳聋患者、54名耳鸣患者、42名正常对照用于听觉障碍的分类研究。数据来自中山大学附属孙逸仙纪念医院采用128电极脑电图分析仪采集提取9个频段Delta到Gamma2的功率特征。数据结构与关键特征数据集包含5类文件原始脑电图时间序列、ROI分类与标签、9频段功率值特征、电极间皮尔逊相关系数矩阵、以及三组多层脑网络DBrain/TBrain/NBrain。70个电极按ROI上下部位分为两类相关系数≥0.3的电极对形成连接构建9层网络结构表示不同频段的大脑功能连接模式。应用价值与研究方向数据集包含5类文件原始脑电图时间序列、ROI分类与标签、9频段功率值特征、电极间皮尔逊相关系数矩阵、以及三组多层脑网络DBrain/TBrain/NBrain。70个电极按ROI上下部位分为两类相关系数≥0.3的电极对形成连接构建9层网络结构表示不同频段的大脑功能连接模式。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-308文件大小15K原创声明本数据集为整理作品
