把视频拖进去就出检测框YOLOSHOW 免费 YOLO 图形化目标检测上手笔记【免费下载链接】YOLOSHOWYOLO SHOW - YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR / SAM / MobileSAM / FastSAM YOLO GUI based on Pyside6项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/YOLOSHOW手头有一段监控录像想快速标出里面的车辆和行人或者刚下载了 YOLO 权重、想马上看它的检测效果。YOLOSHOW 是一个免费的图形化目标检测工具不用写一行代码打开软件把文件拖进去检测框就直接出来了。省掉了哪些折腾用惯命令行的人都知道跑一次 YOLO 要写 detect 脚本、改配置换模型还得改代码。换成 YOLOSHOW 后基本都是在界面上点不用写命令行把单张图片、视频甚至整个文件夹拖进窗口就能跑不用手动改配置文件IOU、Confidence 这些参数在检测进行时就能在界面上直接调不用单独折腾各个 YOLO 版本的代码依赖v5 到 v11、RT-DETR、SAM 全部打包在yolocode/目录里从下载到跑通的最短路径先拿到代码建好 Python 3.9 环境装上 PyTorch按需选对应 CUDA 版本装完依赖直接启动git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/YOLOSHOWconda create -n yoloshow python3.9 conda activate yoloshowpip install torch torchvision torchaudio pip install -r requirements.txt python main.py文件要放对两个位置.pt模型放进ptfiles/文件名里必须带版本标识如yolov8、sam软件会自动识别加载把fonts/Shojumaru-Regular.ttf拷进系统字体目录Windows 是C:\Windows\Fonts界面就不会出现乱码。打开软件后按顺序能做什么 怎么喂数据图片、视频还是摄像头左侧竖排就是输入入口单张图片、视频、摄像头、文件夹批量、网络摄像头 RTSP点一个对应一个。当然也可以直接把文件拖进窗口。先拿单张图片验证的话用下面这种照片就行️ 怎么换模型、调参数右侧面板上方下拉框是模型检测进行中也能切换。下面四个滑块里IOU控制检测框重叠程度Confidence控制结果收录的松紧度拖动后画面里的框立刻多起来或少下去Delay控制帧间延迟Line Width调框的粗细都不需要重启。 进阶玩法YOLO 多模型同屏对比切到对比模式后两个模型可以同一画面并行推理不同版本在检测数量、框位置上的差异一眼可见不用分别跑完再逐帧对着看。容易踩的几个坑界面字体乱码→ 没装 Shojumaru 字体 → 把fonts/里的 ttf 拷进系统字体目录重启软件。模型列表里看不到新模型→.pt放错目录或文件名没带版本标识 → 移到ptfiles/文件名里带上yolov8这类字样。视频播放卡顿→ 模型偏重或视频分辨率太高 → 换小一号的版本如 n 模型并调大 Delay 降帧。谁用起来最顺手我用得最顺的三个场景验证新下载的 YOLOv11 权重先丢几张图看看框打在哪效果靠谱再跑正式数据批量跑一个文件夹的截图估一下误检率批处理模式能保存检测结果方便逐张回看同屏对比两个 YOLO 版本选一个更贴自己数据的。项目完全免费开源Windows、Linux 都能跑核心代码在yoloshow/各版本算法实现放在yolocode/下的对应子目录里。想看源码的话打开就能读。【免费下载链接】YOLOSHOWYOLO SHOW - YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR / SAM / MobileSAM / FastSAM YOLO GUI based on Pyside6项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/YOLOSHOW创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
