如何快速跑通MiroFish群体智能引擎部署从零到上手教程【免费下载链接】MiroFishA Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎预测万物项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mi/MiroFish拿到仓库clone 下来对着 Node、Python、uv 三套依赖直接懵了MiroFish 是一款简洁通用的群体智能引擎上传一份报告就能自动推演预测未来。容器化和源码两条部署路径这篇都给你讲清楚照着敲就能跑。先给结论30 秒选对方式方式适合谁耗时定制空间Docker 容器部署只想跑起来看效果约 5 分钟低主要靠环境变量文件调整源码部署要改代码、做研究15 到 20 分钟全部代码可改赶时间就直接看路径一准备动手改东西的直接跳路径二。路径一想最快跑起来走容器化如果你只是想把服务跑起来看看效果容器化是最省事的路线——前后端全打包在镜像里不用在宿主机装任何依赖。5 分钟跑通 MiroFish 容器部署git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/mi/MiroFish然后cd MiroFish—— 把仓库拉到本地并进入项目目录后面的命令都在这里执行。cp .env.example .env—— 复制一份配置模板打开.env把LLM_API_KEY和ZEP_API_KEY填进去。群体智能引擎的推演全靠 LLM 支撑密钥不填页面能打开但模拟跑不动。docker compose up -d—— 拉镜像并在后台启动。uploads 目录映射到了宿主机你上传的素材容器重建后也还在。等上一分钟左右。验证很简单浏览器打开 http://localhost:3000 看到上传报告的页面就说明部署成功后端 API 在 5001不用单独看。路径二想改代码、做研究从源码进如果你打算研究图谱构建、仿真参数这些内部逻辑容器化会让你处处掣肘源码模式把整个项目摊在你手里。源码模式部署 MiroFish 并启动先核对三件套Node.js 18、Python 3.11 或 3.12、uv分别用node -v、python --version、uv --version查一遍。仓库克隆同路径一第 1 步.env照旧填好那两个密钥。npm run setup:all—— 根目录、前端、后端依赖一次装齐后端会自动建 Python 虚拟环境不用你手动折腾。npm run dev—— 前后端同时拉起终端里出现绿、青两组日志就对了想单独调试npm run backend和npm run frontend可以分开跑。看到同一张上传页面源码部署也算完成了。进界面后第一站是图谱构建和环境搭建页面上的节点数、人设、仿真参数在 backend 里都能找到对应的代码改了立刻生效。模拟跑完可以直接和 Report Agent 对话也能钻进数字世界里找任意一个智能体聊两句。部署时最容易踩的 3 个坑Python 版本超范围3.10 和 3.13 都会让uv sync装不动。解法装 3.11 或 3.12。.env漏配或密钥填错服务起得正常一跑模拟就报错。解法核对两个密钥后重启服务。3000 或 5001 端口被占启动直接报端口冲突。解法改 compose 里的端口映射或杀掉占端口的进程。现在不用对着依赖表发愁也不用纠结该走哪条路。先把它跑起来再把你手头那份想分析的素材丢进去让群体智能引擎给你推一版预测。跑通之后怎么玩你自己说了算。【免费下载链接】MiroFishA Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎预测万物项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mi/MiroFish创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
