Fay数字人Agent框架实战指南5个问题连上业务系统【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay直播到晚上九点观众在弹幕里问第二件还有货吗屏幕里的数字人卡住了——它听得见却查不了。问题不在脸在缺了一双手Fay正是让数字人连通业务系统的agent框架把这只手接上。数字人的五官是五套零件焊在一起的屏幕里的数字人看着像一个人工程上其实是五套独立零件的总和。耳朵是 funASR 语音识别可以加热词让商品名、品牌名不认错。大脑是任何 OpenAI 兼容接口的大模型DeepSeek、Moonshot或者 vllm 部署的本地模型都行。嘴巴是 TTSAzure、阿里云的情感音色都能接。手是工具调用——Python 执行器、网页检索、PDF 知识库查询、查库存、开关设备。脸是你看到的画面Live2D、UE5 的 3D 形象或者网页、移动端页面。Fay 只干一件事当调度台数字人像个刚入职的助理Fay 是给他发工牌、指工位、再接上公司内网的那套系统。不管脸用哪套、模型用哪个主循环都是这一条# Fay 主循环简化示意一条弹幕或一句语音的完整旅程 text asr.listen() # 耳funASR 加热词拿到文本 reply llm.chat(history, text) # 脑判断直接回答还是调用工具 if reply.has_tool: reply run_tool(reply.tool) # 手查业务系统、控设备 tts.speak(reply) # 嘴TTS 发声驱动数字人口型框架的价值在于把自己接一切变成换零件——换模型、换脸、接新的业务系统这条管线不动。三个版本先选对再动手Fay 按场景分了三个版本各有各的强项入口都在 README.md 开头带货版赢在直播间实战B 站弹幕监听、微信视频号监听、弹幕格式过滤、本地违禁词配置、情绪分析边卖边接弹幕这套都预接好了。助理版赢在居家办公语音问答、开关设备、知识库问答也支持 vllm、fastchat 起本地模型。agent 版赢在自主行动能管日程、主动发微信消息、调工具自己决定下一步干什么。模型层同理云模型直接接 OpenAI 兼容接口或 DeepSeek数据不能出内网就本地部署接口照旧保持 OpenAI 兼容Fay 侧配置几乎不动——代价是显存和部署你自己管这是数据留在门里该付的钱。拿到数字人需求用 5 个问题定版它要在哪接活→ 只做聊天问答助理版够用要实时接弹幕、过滤违规词带货版。要不要它自己拿主意→ 需要主动日程、主动发微信消息、调工具agent 版。数据能不能出内网→ 能直连 OpenAI 兼容的云 API不能vllm、fastchat 本地部署接口仍走 OpenAI 兼容。脸用哪套→ Live2D、网页、移动端前端直接带UE5 的 3D接 metahuman-stream 把音视频送进引擎。要不要带情绪说话→ 接 Azure 或阿里云情感 TTS配百度情绪分析密钥留空就把对应模块关掉。变更日志里的 3 个真实坑TTS 吞开头。现象回复前几个字没读出来只剩半句。根因音频流连接时序不对第一帧被丢掉。一行修复音频流第一帧别丢用已修复的版本。空密钥报错。现象百度情绪分析或 GPT 代理密钥留空直接抛错。根因没做空值校验空字符串照样拼进请求。一行修复密钥默认留空为空就跳过对应模块。首聊报错。现象历史记录为空时第一句提问就报错。根因历史读取逻辑默认一定有数据。一行修复首聊前预填一条 system 消息。clone 下来做 3 件小事验证git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay切到助理版分支把 LLM 换成你的 OpenAI 兼容端点启动——预期结果开口说话它听得到、答得上、TTS 念得出。把百度情绪分析密钥留空再发一句提问——预期结果不再报空密钥错正常回复。切到 agent 版接上网页检索工具问一个需要外部信息的问题——预期结果它调工具作答而不是自己编fay.db 里的记录能区分出是 agent 还是 llm 回的。数字人听得见弹幕也查得到库存——晚上九点那档直播下一个问题再也不会把它问卡。【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
