一、为什么需要 PConv？在红外小目标检测（IRSTD）任务中，目标通常具有以下特点：尺寸极小：目标仅占几个像素，缺乏纹理和形状信息高斯灰度分布：红外小目标的像素强度呈高斯分布，中心最亮，向外逐渐衰减信噪比低：目标常被复杂背景（云层、建筑、植被）淹没传统卷积的局限：标准 3×3 卷积采用对称填充，所有方向同等对待，无法有效捕捉红外小目标的方向性空间特征基于以上观察，AAAI 2025 论文提出了PConv（Pinwheel-shaped Convolution，风车形卷积），其核心思想是：用四方向不对称填充 + 条状卷积，模拟红外小目标的高斯空间分布，在几乎不增加参数的情况下，显著扩大感受野。二、PConv 做了什么？1️⃣ 四方向不对称填充PConv 对输入特征图进行四种不同的零填充（以k=3为例）：方向填充参数(左, 右, 上, 下)效果 来自尧图内容编辑团队
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