用AI“交付结果”—百融云创发布RaaS战略及“结果云”平台

在北京, 于12月18日这天, AI并非仅仅是提供出一个“工具”, 而是在有着硅碳共治情况的时代当中“交付结果”。百融云创正式地推出一个策略、战略, 这个战略是企业级AI的, 是关于Agent的那种, 在推出战略之际明确地提出一个不同一般的商业模式, 商业模式名为RaaS, RaaS里的a是as a的意思, RaaS可以用简单的话来说就是结果且提供服务的那种模式 , 同时这个公司又推出了Cloud, 还要注意这里的Cloud是结果云的意思, 并且还推出了面向多种业务岗位 的, 是企业级Agent的那种叫产品体系的东西。与此同时, 百融云创对外宣布要和产业伙伴建起一个名为“硅基生产力生态”的生态, 目的是加快“硅基员工”在那些包含营销、客服、人力、法务等岗位的, 具有高价值的岗位上, 能够以规模化的形式上岗。百融云创的创始人兼CEO名叫张韶峰, 在一场发布会上他讲了这样一番话: 企业级AI的下一个发展阶段, 并非是在说话这方面更为擅长, 而是在实际行动上更有功力不是仅仅去交付一项功能, 而是要交付出一个实实在在的成果。RaaS能够让企业切实地将AI转化为生产力, 具体表现为: 针对岗位情况来开展, 从起始到结束全程进行执行, 能够对交付情况加以衡量, 并且留下可供审计的痕迹, 切实做到对最终结果承担责任。我们还会把这一套企业级智能体的根基能力开放给那些处在生态系统中的伙伴, 一同去推动硅基员工有关生产、培训、派遣以及考核方面的工作, 使得结果能够被验证、能够被再次使用、并且能够实现规模化地落实和推行。百融云创创始人兼CEO 张韶峰时代判断硅碳共治是一套可度量的“新治理模式”生成式 AI 的最终意义, 在于解放人的创造力。百融云创提出了“硅碳共治, 智成其事”的企业主张, 其目的在于构建一种新型商业组织形态, 其中AI硅基与人类碳基能够各自发挥所长, 实现协同共治。硅碳共治并非只是口号, 而是实实在在可观测的指标体系, 包括硅碳比、工作流重构率、协同成熟度、AI原生成熟度。人类主要致力于战略、创意以及情感联结方面, 而标准化、流程化并且计算密集型的工作, 则交付给忠诚、高效且不知疲倦的“硅基员工”队伍去完成。百融云创有着这样的使命, 借助RaaS战略以及结果云平台, 使得每一家企业都能够轻轻松松地去组建以及管理自己的硅基军团, 切实把AI的潜力转化成增长的动能, 转化成竞争的壁垒, 还转化成创新的源泉。AI并非仅仅只是工具, 却是为企业的经营结果承担责任。战略与品牌发布BR Best对于百融云创而言, 它的进化历程, 是一部一直围绕着“为客户交付可量化的业务结果”从而得以展开的奋斗之历史。百融云创创始人兼CEO张韶峰表明说: “我们的起始点, 源自于一个质朴的信念, 那就是大家皆是在售卖锤子时, 然而客户所期冀获取的却是挖到金子这般模样的业务结果。”在过去的十年时间里, 软件领域主要尝试了三种模式, 起初是进行项目操作, 采取一次性交付的方式, 有着较高的定制成本, 难以实现大规模的复制。随后是售卖工具, 其价值存在感逐渐变得越发薄弱起来, 工具出现同质化现象, 进而引发恶性竞价。过后呢, SaaS进行订阅, 将相关工具迁移到云端之上, 然而, 价值感薄弱以及同质化严重存在诸多竞争这两个方面的问题, 依旧没有得到解决。处于当下这个AI时代, AI能力呈现出爆发式增长态势, 然而它依旧被禁锢在旧模式的牢笼之中, 无法释放出真正的生产力。故而在今日, 百融云创正在进行的行为, 并非是关于AI工具, 而是一场生产力范式的转变——AI不能沿用旧有路径, 一定要交付相应结果。使百融云创区别于多数“卖功能、卖工具”模式的AI公司, 更强调与客户围绕业务成效形成价值共同体的, 是贯穿它发展的“以结果为导向, 为结果计价”这一核心逻辑。基于此, 百融云创将公司级战略定位为“为客户提供交付结果的硅基员工”, 还完成了品牌焕新升级, 把主张锚定为Best最佳结果导向。平台发布 Cloud 三层架构“结果云”Cloud平台, 进行了重磅发布。它作为RaaS战略的核心载体, 在设计的时候, 哲学理念是, 能够让企业, 如同雇佣以及管理人类员工那样, 以规模化的方式来部署以及管理“硅基员工”。这个平台总共划分成了三层架构:有这么一层, 叫做“百基”, 它指的是AI Infra, 这里面包含算力基础设施, 还有推理引擎, 以及专属领域AI模型。其次一层是, 名为“百工”的, 也就是Agent OS, 它属于企业级智能体操作系统那种类型。位于第三层的, 是名为“百汇”的 Agent Store, 此处内置了百融云创所推出的旗舰硅基员工。Cloud平台营建了前所未有的企业级AI生产力体系, 其具有三层架构这三层架构不但提供了技术底座, 还借助五大核心能力达成了“对结果负责”的可量化承诺, 切实把AI从工具层面提升至生产力层面。平台构建了针对智能体运行的全方位监测体系, 此体系具备可观测性, 且能够进行计量。在“百工”层的Agent模块那里, 企业级能力经“原子化”处理后被封装成供服用的智能体组件, 达成了全链路的既可以被观测, 又能够进行调优的成效, 以此确保有“上线即达标”的状态。借助“百汇”层的价值化闭环机制, 其使用过程是能够被计量的, 业务效果也是可以被衡量的, 客户能够清楚明晰地瞧见每一分投入所带来的业务回报。这种具备深度可观测的能力让智能体的运行效果从犹如“黑箱”的状态转变为如同“透明表”的状态, 切实得以实现“为结果负责”的这份承诺。Cloud平, 台首创“评测优化一键发布”体验, 该功能是什么? 它基于Agent体系, 什么是基于Agent体系? 企业借助它可以把复杂业务能力迅速进行原子化封装, 那如何封装呢? 于是系统会自动完成模型选选, 怎是模型选选? 以及参数调优, 何为参数调优? 还有效果验证, 啥是效果验证? 平台还创新性地引进“反思式学习”技术, 这是什么技术? 它能够自动把智能体运行当中产生的历史交互记录, 怎样记录? 通过“反思”这项特别的技术转化, 如何转化? 为啥转化? 为抽象的经验知识, 怎样形成知识? 且是以批量的那种形式, 还有安全的那种方式注入到智能体的知识库里, 怎么注入? 从而实现效果的自我跃升, 如何跃升? 这种机制使得智能体, 在运用过程中, 其准确性会越发提高, 它不需要人工进行反复地调试, 能够切实达成“一键启动优化, 一键即可发布”这样子的高效体验。· 在线自迭代: 平台当中的Agent能力达成了智能体的“在线自迭代”, 借着“反思式学习”技术, 智能体于运行进程里能够主动提炼历史交互经验, 转变为抽象知识且注入自身知识库, 达成成效的持续提高, 和传统依靠人工优化提示词的方法相比较, 这种自迭代机制让智能体成效提升更为稳定、可规模化。正处于使用期间的智能体, 持续地进行学习, 不断发展进化, 它所呈现出的效果, 能够接近于那种依赖大量标注数据的模型精调Fine-, FT这样的情况, 然而, 其成本却明显地降低了, 切实达成了“运行就等同于进化”这种状态的智能体生命周期管理。· 内置计价以及分成: Cloud平台于“百汇”层以创新性的方式达成了“内置计价与分成”这一机制, 此机制把“对结果负责”的理念演变成会被执行的商业机制。平台给三种价值交换模式提供支持: 照着任务进行计价是针对单次或者批量化任务而言、按照岗位薪酬制这就如同给“硅基员工”给付月薪或者年薪一样、依据价值创造来分成也就是跟客户按照业绩提升的比例去进行分成。此机制给予客户这般能力, 使其如同对人力资源予以管理一般, 以灵活之态去管理自身那硅基劳动力, 达成“使用可计量、效果可衡量、收益跟价值紧密关联”的价值闭环, 切实把AI具备的潜力转化成可量化的业务增长。生命周期管理方面, 原本是2个月, 现在变为2周, Cloud平台借助Agent体系, 把智能体的开发以及部署周期, 从以往的数月缩减为数周, 达成了“2个月→2周”这样具有革命性的提升, 在此突破源自平台对于智能体全生命周期的深度管理, 先是从LLM Ops的模型层进行统一抽象, 接着对Agent的能力予以原子化封装, 最后是在Agent运行过程中实现持续进化, 整个这个流程达成了自动化、标准化。每个智能体处于“上岗就达标的状态”, 并不需要额外进行调试 , 切实达成了智能体从“一次性项目交付”转变为“可持续运营的数字资产。这一转变极大地提升了企业AI应用的效率, 也大幅度提高了成功率。Cloud具备的这五大核心能力, 它们共同构成了企业级AI规模化落地的坚实基础, 使得“硅基员工”真真切切成为企业可进行管理、可予以计价、可加以量化的生产力要素, 推动着AI从“工具”层面升级成为能够交付结果的“硅基生产力”, 进而开启“硅碳共治”的新时代。百融云创首席产品与市场官、副总裁 王伟民百融云创首席产品与市场官、副总裁王伟民表示, 结果是这样一种云平台, 它形成于对8000家机构客户、海量2C用户持续加以服务的基础之上, 又融入了全栈GenAI能力, 这种云平台还支持向着以结果为导向去对硅基员工展开服务, 并且围绕着借助生成结果来达成提供服务的商业模式。技术底座为什么百融能“规模化交付结果”百融云创能够实现“规模化交付结果”, 是由它在AI技术底座方面有着深厚积累以及创新所致。BR-LLM在真实场景里的ROI能够达到通用大模型的2倍, BR-Voice端到端语音模型响应速度提高了4倍, BR-Doc视觉语言模型可以完成解析、抽取、对比、审核等高阶任务, 并且BR推理引擎借助多级缓存把P99延迟降低了一个数量级, 通过多元算力优化让芯片利用率提升了30%。百融云创选用“训练上云, 推理归己”这种融合架构, 把模型训练部署到阿里云那, 充分借助其弹性资源去应对算力峰值, 同时把模型推理落实在自建集群那儿, 确保核心业务链路的性能、成本以及时延完全能够自己掌控、稳定且可以预期。平台达成了对所有模型的统一接入以及智能调度, 系统会自动匹配异构算力、支持模型动态切片与聚合, 致使每一回推理任务都能运行在最为适宜、也是最具备成本效益之资源组合上面。根据岗位的不同情况来进行安排, 从而提高企业的硅碳比例, 从一个平台出发迈向分属于两类的硅基员工, 也就是EX加上CX。在长久以来的时段里, 多数企业所进行的工作分工呈现出“以碳基员工作为核心重点”的态势: 此状态之下, 软件系统以及相应工具所负责的是流程之中的片段部分, 而人员所负责执行的则是将这些片段予以连接起来的工作。伴随硅基员工开始进入到工作岗位之中, 企业将会就此进入到“碳基与硅基共同协作来达成完成”的全新阶段——在具备高触达特性、拥有强流程特点以及具有可度量属性的岗位之上, 硅基员工会承接更多的工作负载任务, 进而企业的硅碳比例也会随之得到提升。根据麦肯锡针对“人—Agent—机器人”分工形成的研究框架来看, 企业岗位会从依靠人来完成, 朝着人机协同的方向发展, 进而迈向以Agent为主导的阶段, 即, 规则越是密集, 交互越是高频又可度量的工作, 越适宜先让硅基员工去承担主流程, 而对应到企业落地层面, 最先实现规模化的两条主线便是EX, 也就是对内提效, 以及CX, 也就是对外增收。两类硅基员工EX CXCX领域, 也就是客户体验领域, 产出能够对外实现创收的硅基员工, 这些员工所覆盖的场景有智能营销、客户服务以及客户留存等, 硅基员工在此能完成诸如精准触达、个性化推荐以及复杂问题处理等任务。关于EX也就是员工体验这一领域, 要塑造公司内部的硅基员工, 要深入到财务、税务、法务以及人力资源像是简历筛选、初面这类等专业服务环节, 去充当员工的“超级副手”。同时, 百汇Agent Store, 也就是生态市场, 作为Cloud的生态入口, 从产品商店升级成为开放平台, 吸引第三方开发者, 与行业ISV共同创建并且上架垂直场景硅基员工, 进而形成可持续的Agent生态。四个旗舰硅基岗位用“岗位样板”证明能交付结果百盈CX那儿, “销服一体”硅基这个专门的人员, 会使得每一回跟客户的交流, 都能被聆听, 被体会借由去搭建具有稳定性的厉害团队, 稳定住用户们对此拥有好评价的情况, 让转移到客户这边来的成为带来贸易机会, 直接冲击传统销服范围里有关人力、从事生产的能力、亲身的感受这三重相互矛盾又统一的情况, 也就是团队成员离开这个领域、口碑出现起伏变化、得到贸易合作的机会没有了这些, 一年的离职比率从超过70%降低到0%, 处于高峰时期的客户的满意程度从下降16%提高到增长55%, 咨询能转变为实际合作的比率一下子升高217%, 使得销服的运营过渡到硅基的新的发展轨迹。百才EX智能招聘, 其硅基招聘专员能使招聘步入自动驾驶时代, 它借助才智、智聘、智管三个产品矩阵协同, 达成“精准寻源、自动流转、智慧决策”的招聘全生命周期闭环, 直面招聘领域“招人慢、看不准、诊断难”这三重困境, 将招聘周期从28天缩短到2天, 把简历达成率从60%提升至90%, 让HR单岗招聘量从5个扩增到20个, 从而让招聘切实进入“自动驾驶时代”。百鉴EX专业服务让大所级专业服务成为出海标配依赖百鉴专业服务平台, 客户能够一站式 get跨境设立、合规设计、架构规划等法商财税服务平台聚集80 国家及地区、1000 专业人士, 跟硅基员工按照 “9:1硅碳协同” 交付 ——90% 高频工作经由硅基员工搞定资料归集、核对、要点提取、留痕与版本管理, 专家专注关键判断与审核把关, 最终达成反馈周期自90天缩减至14天、项目成本由300 - 600万降到100万内, 使出海法商财税服务更高效普惠。百智EX知识生产, 有个叫「职场人的硅基搭子」的东西, 它具备能听的能力, 拥有会记的本事, 还擅长写东西, 借助三端一体, 也就是录音笔加上APP以及PC端协同创作。如此一来, 实现全域数据智能汇聚, 让专家实践为知识生产赋能, 直接针对知识链路里“信息获取碎片化难以去整合, 知识生产缺少方法论难以复用, 交付周期长, 从数天到数月”的卡点困局。它打通从信息获取到结果交付的闭环, 深度报告交付周期从20天缩短成4天, 交付提效80%, 助力职场人高效产出专家级创作成果。生态与标准从“发布产品”到“定义规则”硅碳共治生态之全整完备形态, 非要百融云创以及其业内各领域伙伴一同去造就。于发布会现场之中, 百融云创跟多家极具影响力伙伴达成战略签约之举, 共同搭建起 RaaS 生态的那四大关键支撑:· 标准制定: 同中国信息通信研究院等具有权威性的机构联合发布《企业级 AI 智能体 Anet 技术以及应用白皮书》, 目的在于确定技术框架、评估体系跟实施标准, 引导行业规范地发展。基础科研方面, 和中国人民大学高瓴人工智能学院等高校一同设立“AI for联合实验室”, , 此实验室着重关注Agent认知推理 , 也聚焦复杂任务分解等前沿课题 , 以此来维持技术领先地位。在产业协同方面, 和主流云厂商、通信服务商、国产化芯片企业以及像通义千问这样的模型方达成了深度合作, 将从算力、模型直至应用落地这一整条全产业链打通, 以保障平台技术供给以及产业兼容。除此以外, 百融云创同投研达成了生态合作, 针对资本市场投研机构这个方向, 借助BR, -Voice开展金融场景语音模型的探索研究和生态共同构建活动。与此同时, 百融云创为思迪信息提供战略投资, 依托自身所研发的BR-LLM, 共同推出了针对券商2B2C场景的下一代AI 卡片式金融智能体“财查查”。仰仗思迪信息于券商资源范畴所蕴藏的深厚积累, 百融云创得以实现把AI技术能力以及生态朝证券行业予以延展。· 产业生态方面: 百融云创获授予, “智能体创新与应用工作组联席组长单位”这一称号, 变身成为, 《远程银行智能体标准》的牵头制定者。百融云创的那个“结果云”平台, 已然从“发布产品”这一状态, 升级成了“定义规则”这般情况, 还构建起了一条完整的RaaS价值链, 这条价值链从技术标准开始, 经过产业生态, 一直到商业机制。平台 × 生态 的乘数效应构建 AI时代新型商业生态12月18日, 它不单单是一场产品发布会, 还是一个新纪元之起始点。身处已降临的AI时代, 百融云创诚挚邀请产业伙伴、客户以及投资者, 一同见证且携手投身进这场气势恢宏的“硅碳共治”之行, 以求共赢智能新时代。百融云创会持续促使RaaS战略落地, 经由Cloud平台与“硅基员工”生态, 使得每一家企业都能便捷地组建并管理自身的“硅基军团”, 切实把AI的潜力转化为增长的动力、竞争的屏障以及创新的源头。