本书介绍ChatGPT和OpenAI的GPT系列模型已经彻底改变了我们的写作、研究和信息处理方式。本书深入探讨了这些大型语言模型LLM的功能、潜力和局限包括ChatGPT和Bard等聊天系统。通过实际案例书中展示了如何利用LangChain框架开发各种LLM应用从客户服务到软件开发和数据分析彰显了LLM在实际应用中的多样性。书中还教授了如何通过微调、提示工程和生产环境中的最佳实践来充分发挥LLM的潜力。读者将学习到LLM的优缺点、生成式人工智能的基础和行业趋势、如何使用LangChain构建问答系统和聊天机器人、Transformer模型和注意力机制、以及如何利用pandas和Python进行数据分析和可视化。书中还涵盖了如何通过提示工程提升性能、微调LLM以及将LLM部署为服务的策略。本书适合希望深入了解LLM的开发人员、研究人员以及对LLM感兴趣的读者。无论您是初学者还是资深开发者如果您想要充分利用LLM并保持在该领域的前沿本书都是宝贵的资源。需要具备Python基础知识对机器学习有一定了解更佳。作者Ben Auffarth拥有超过15年的全栈数据科学经验拥有计算和认知神经科学博士学位。他的职业生涯丰富多彩从设计细胞培养实验、分析大规模数据、在IBM超级计算机上运行大脑模型到构建处理大量交易的生产系统以及在大量文本上训练语言模型。他还是Data Science Speakers伦敦分部的联合创始人和前任主席。下载当前版本 完整PDF书籍链接获取可以V扫描下方二维码免费领取
