Modly设置项完全指南本地AI 3D生成应用的模型目录、工作区与性能参数逐项说明【免费下载链接】modlyDesktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modlyModly 是一款运行在本地 GPU 上的桌面应用通过上传图片或输入文字提示词即可利用本地 AI 生成 3D 模型。本文是一份 Modly 设置项的完整指南将逐项讲解模型目录、工作区路径、GPU 性能参数等每一个选项的作用与推荐值帮助你快速完成配置。设置页面总览7 个分区一次看懂进入设置页后左侧导航栏共 7 个分区代码入口见 SettingsPage.tsx分区管什么新手关注度️ Application顶栏内存指示灯等界面开关⭐ Storage模型目录、工作区、缓存清理⭐⭐⭐ IntegrationsHuggingFace 访问令牌⭐⭐♿ Accessibility字体与界面缩放⭐ Agent本地 Ollama 对话助手⭐⭐ Logs日志查看与导出排障时用ℹ️ About版本号、开源协议—下面按新手最该先动的 → 进阶选项的顺序逐个说明。存储设置模型目录、工作区与工作流目录这是设置里最重要的一页实现见 StorageSection.tsx决定三类文件存在硬盘的哪个位置1. Models模型目录存放已下载的 AI 模型权重文件。大模型动辄数 GB如果你的 C 盘或系统盘空间紧张强烈建议改到容量更大的分区或外置硬盘。2. Workspace工作区所有生成的 3D 文件默认保存在这里。你可以把它理解成 Modly 的作品文件夹。3. Workflows工作流目录保存你自定义的工作流定义文件。一键安装步骤更改目录的完整流程点击对应行末尾的浏览按钮选择新目录若原目录中已有文件Modly 会弹出确认框提供两个选项Move to new folder把原有文件整体迁移到新位置推荐无损Delete直接删除原文件模型需重新下载请谨慎原目录为空时则静默切换无需确认。缓存清理CacheClear cache 按钮用于一键清空生成过程中积累的临时中间文件。它不会删掉你的模型和作品只是释放空间——建议硬盘告急时优先来点这里。性能参数逐项说明GPU 设备、FP16、VRAM 与并行任务性能页PerformanceSection.tsx共 4 个参数直接决定生成速度与是否显存溢出GPU device计算设备Auto-detect自动检测大多数用户保持默认即可Apple GPU (MPS)Mac 用户走苹果 Metal 加速NVIDIA GPU 0 / 1多显卡机器手动指定用哪块卡CPU (slow)无显卡时的保底方案速度明显更慢。FP16 precision半精度推理默认开启。半精度让推理更快、显存占用更低建议所有独显用户保持打开。VRAM limit显存上限限制单次生成可使用的最大显存可选 4 / 6 / 8 / 12 GB 或不限制。新手可按显卡显存 × 70%选档例如 8 GB 显卡选 8 GB 档同时开着浏览器等程序时则降到 6 GB 档更稳。Parallel workers并行任务数同时生成几个 3D 模型可选 1 / 2 / 4。显存小于 12 GB 时保持 1 即可多卡或大显存机器才考虑调高。 经验法则先保证不爆显存再谈速度。生成中途闪退或卡死第一反应应是把 VRAM 降一档。其他实用设置速览♿ Accessibility无障碍开启 Atkinson Hyperlegible 字体可显著提升可读性对阅读障碍和低视力用户特别友好界面缩放提供 Small / Medium / Large / Very Large 四档一次调整全部文字、图标与间距AccessibilitySection.tsx。 Integrations集成填入 HuggingFace 访问令牌后才能下载受保护gated的模型例如 Stable Fast 3D。令牌只需勾选 Read 权限保存后可随时清除。 AgentAI 助手连接本机 Ollama 服务后可在应用内与 AI 对话辅助建模。填写 Ollama 地址、点击测试连接成功后从下拉列表选择默认模型即可。 Logs日志内置三类日志ErrorsElectron 与 Python 全部报错、RuntimeFastAPI / Python 运行输出、AppElectron 通用日志并支持按启动会话切换历史、一键复制全文。向社区反馈问题前先把这里的日志复制出来。️ ApplicationRAM indicator 开关控制顶栏是否实时显示内存占用——长任务时开着它可以直观判断机器压力。新手推荐配置清单你的情况建议配置首次安装、显卡 8 GBGPU 自动检测 FP16 开 VRAM 8 GB 1 个并行任务显卡 4–6 GBVRAM 选 4–6 GB 档纹理分辨率从低档起步系统盘空间不足把 Models 目录迁到大容量分区选Move迁移生成中卡死/闪退优先降 VRAM 一档并关闭其他占用显存的程序所有设置都会自动持久化保存重启后不丢失。界面缩放、字体等偏好统一保存在 appStore.ts 所管理的状态中无需手动维护配置文件。至此Modly 的设置页面已经逐项讲完先按上表配好存储目录与显存参数其余选项保持默认你就可以直接开始用本地 AI 生成 3D 模型了。【免费下载链接】modlyDesktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modly创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
