FreeLLMAPI图片生成与语音合成实战：免费调用/v1/images与/v1/audio端点

FreeLLMAPI图片生成与语音合成实战免费调用/v1/images与/v1/audio端点【免费下载链接】freellmapi7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/freellmapiFreeLLMAPI 是一个开源的免费 LLM API 聚合网关通过一个 OpenAI 兼容的/v1端点聚合 34 个免费供应商、635 个免费模型端点密钥本地加密存储并内置智能路由与自动故障转移。除了聊天补全它还原生提供两个媒体端点——POST /v1/images/generations图片生成和POST /v1/audio/speech语音合成让你以零成本搭起一条完整的文本 → 图片 → 音频创作流水线。本文面向新手10 分钟带你跑通这两个免费端点。一、为什么用 FreeLLMAPI 做图片生成与语音合成 大多数免费出图、TTS 服务都有自己的 SDK 和限流规则逐个对接非常繁琐。FreeLLMAPI 的做法是零成本聚合各家免费额度Free Tier单家不够用就叠加无需信用卡零改造完全遵循 OpenAI 的请求/响应格式已有代码只需改base_url零运维某个供应商触发限流或超时时路由自动切换到下一家无需自己写重试逻辑可观测每次响应都带X-Routed-Via头一眼看出是哪家的免费模型在服务你。二、5 分钟准备安装 FreeLLMAPI 并拿到统一密钥按 安装指南 用 Docker 或 npm 启动服务默认localhost:3001打开 Web 控制台Keys页面添加各家免费供应商的 Key支持一键解析粘贴的密钥复制页面顶部的Unified Key——这是你之后所有请求要用的唯一密钥。 密钥在服务端以加密形式落盘泄露风险远小于散落各家的原始 Key。三、图片生成实战POST /v1/images/generations ️请求体遵循 OpenAI 图片接口语义核心字段如下字段说明prompt必填画面描述model可选填auto或不填即由路由器挑选可用图片模型n生成张数最多 4size尺寸如1024x1024curl http://localhost:3001/v1/images/generations \ -H Authorization: Bearer freellmapi-你的统一密钥 \ -H Content-Type: application/json \ -d {prompt: a cute robot watering flowers, flat illustration}响应与 OpenAI 完全兼容data里是图片数据model是实际命中的模型provider告诉你由哪家供应商完成。两点新手须知耐心一点媒体生成比聊天慢FLUX/SDXL 冷启动可能需要 30–60 秒见 services/media.ts 中的超时说明按张计费额度图片调用按张而非 token 消耗免费额度用量统计会如实反映在控制台。四、语音合成实战POST /v1/audio/speech TTS 端点接受 OpenAI 风格的请求体直接返回原始音频字节字段说明input必填要朗读的文本voice音色如 Gemini 的预置音色名不填由供应商决定response_format输出格式如mp3model可选auto自动路由curl http://localhost:3001/v1/audio/speech \ -H Authorization: Bearer freellmapi-你的统一密钥 \ -H Content-Type: application/json \ -d {input: Hello from FreeLLMAPI, 免费也能做好听的 TTS。, voice: Kore} \ --output hello.mp3响应头里同样带着X-Provider让你知道这句语音出自哪家免费 TTS路由与适配逻辑位于 routes/proxy.ts 的/audio/speech处理器媒体适配层在 services/media.ts。五、在控制台管理图片与语音模型 ️打开Models页面切到Image / Video / Audio标签页每一行都是一个可用媒体模型右侧开关可单独启用/停用keyCount显示该平台当前可用密钥数0说明还缺 Key用量卡片展示每个模型今天 / 本月的成功请求数——图片和语音按次计费这正是最真实的消耗指标。六、自动故障转移让免费媒体请求真正可用 免费供应商最常见的毛病是限流429。FreeLLMAPI 对图片/语音请求复用与聊天完全相同的机制同一密钥池轮换、按供应商冷却探测、失败即沿 Fallback Chain 尝试下一家——直到某家免费模型成功为止。如果整条链都失败端点会返回规范化的错误 JSON400/401/429/502对应invalid_request_error、authentication_error、rate_limit_error、server_error方便程序判断。七、进阶接入自己的图片与语音端点可选如果你有私有或第三方的 OpenAI 兼容媒体服务如本地 llama.cpp、LM Studio、Ollama 或远程网关可以在Keys页面添加自定义端点——图片与语音端点都会自动纳入路由池与免费供应商同台竞技。八、常见问题FAQ❓Q返回 503 / 提示没有可用模型AModels 页对应标签里把至少一个图片/语音模型打开并确保该平台keyCount 0。Q429 是不是我的 Key 被封了A多数情况是单家供应商限流路由会自动换下一家若频繁出现去 Keys 页检查该供应商的密钥状态与健康探测结果。Q和官方付费 API 比格式有差异吗A请求与响应均保持 OpenAI 兼容语义图片返回{created, data, model}语音返回二进制音频迁移成本接近于零详见 API 参考文档。Q能商用吗A项目定位为个人实验使用Personal experimentation only商用请遵守各供应商免费条款。结语借助 FreeLLMAPI/v1/images/generations与/v1/audio/speech让免费图片生成 免费语音合成变成了两行 curl 的事统一密钥、OpenAI 兼容格式、跨供应商自动故障转移全部开箱即用。先从控制台启用几个媒体模型再跑一次本文的示例你就能拥有自己的零成本多模态 API 了 【免费下载链接】freellmapi7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/freellmapi创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考