城市街景多目标检测数据集28类项目详情任务类型目标检测图片总量9948张类别总数28类类别索引识别类别名称0小汽车1卡车2公交车3狗4猫5自行车6摩托车7椅子8停止标识9桌子10长凳11杆柱12踏板车13行人14轮椅15路障16隔离桩17搬运车18消防栓19售货亭20可移动标识牌21停车计时器22盆栽23婴儿车24交通灯25交通标志26树干数据集简介城市街景数据集面向城市道路、街景场景目标检测任务合计9948张街景实拍图像共标注28类城市道路常见目标。包含行人、各类机动车、非机动车、道路标识、消防栓、隔离桩、桌椅盆栽、交通灯、交通标志、树干等城市环境常见物体场景丰富适合自动驾驶感知、城市道路安防、街景多目标检测算法训练。YOLO yaml配置示例path:./城市街景Datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:小汽车1:卡车2:公交车3:狗4:猫5:自行车6:摩托车7:椅子8:停止标识9:桌子10:长凳11:杆柱12:踏板车13:行人14:轮椅15:路障16:隔离桩17:搬运车18:消防栓19:售货亭20:可移动标识牌21:停车计时器22:盆栽23:婴儿车24:交通灯25:交通标志26:树干YOLO训练代码示例fromultralyticsimportYOLO# 加载模型modelYOLO(yolo11n.pt)# 开始训练resultsmodel.train(data城市街景.yaml,epochs200,imgsz640,batch16,device0)#城市街景目标检测 #自动驾驶感知数据集 #YOLO数据集 #街景多目标识别 #计算机视觉数据集
:eMCP 电路设计指南)
