目录机器视觉一概述机器视觉二机器视觉硬件技术机器视觉三摄像机标定技术机器视觉四空域图像增强机器视觉五机器视觉与世界杯机器视觉六频域图像增强机器视觉七图像分割机器视觉八图像特征提取机器视觉九图像配准机器视觉十印刷体字符识别机器视觉十一一维条码识别机器视觉十二二维条码识别_机器视觉识别二维码_liutangplease的博客-CSDN博客以下为正文条形码技术是一种自动识别技术集条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、条码印制技术于一体的综合性技术。条形码技术不但快速准确而且可提供可靠性很高的数据其误码率小于百万分之一首读率可达98%广泛应用于各种计算机管理领域如图书管理、生产流程管理、商品流通管理等。一、概述1.条形码的分类一维条码国际物品条码EAN条码等二维条码PDF417条码等2.条码技术的优点• 输入速度快• 可靠性高• 采集信息量大• 灵活实用• 可携带性与可复印性• 寿命长• 不可更改性二、EAN-13码(European Article Number欧洲物品编码)1.EAN-13码的校验方法首先以未知校验位为第一位由右至左将各位数据顺序排队包括校验码第二步由第2位开始求出所有偶数位数据之和然后将和乘以3得N1第三步由第3位开始求出所有奇数位数据之和得N2第四步 将N1与N2相加得N3第五步用N3除以10求得余数并以10为模取余的补码即得校验位数据值C。2.EAN-13码的定位方法——DCT域的分析定位第一步对图像中每个8×8的小块进行离散余弦变换(Discrete Cosine TransformDCT)第二步记录DCT变换后的系数第三步对DCT系数进行哈夫曼编码产生jpeg数据流。DCT变换把8×8的图像块转换为64个DCT系数。第一个DCT系数是直流分量表示了图像块的均值。剩下的系数是交流分量表示了图像在频域中的变化。一维条码的特点是在某个特定的方向上黑条和白条的交替变化。如条码在水平方向上排列黑白条在x方向上交替排列。 DCT系数的交流分量在x的方向上有较大的幅值而在y的方向上幅值接近为0。DCT系数不仅可以区分条码区域和非条码区域同时还包含了条码的方向。提取的条码示例3.EAN-13码的解码EAN-13是一种7, 2码即每个字符的总宽度为7个模块宽交替由两个条和两个空组成图中C_1~C_4表示每个字符中四个相邻条、空的宽度T是一个字符的宽度 设条码条、空分别占单位模块的个数为m_i。4.EAN-13码的校验方法①以未知校验位为第一位由右至左将各位数据顺序排队包括校验码。②由第2位开始求出所有偶数位数据之和然后将和乘以3得N1③由第3位开始求出所有奇数位数据之和得N2④将N1与N2相加得N3;⑤用N3除以10求得余数并以10为模取余的补码即得校验位数据值C。一维条码的使用必须依赖于后台的数据库在没有数据库或不便联网的地方一维条码的使用便受到了限制发展信息密度高、容量大、更便于使用的二维条码技术成为必然趋势。
