摘要创新与创业项目数据集是一个面向创新项目评估、创业潜力预测与多模态项目分析的数据集共包含1500个项目样本。数据集概述创新与创业项目数据集是一个面向创新项目评估、创业潜力预测与多模态项目分析的数据集共包含1500个项目样本。数据将项目原型图、系统架构设计等视觉信息与团队规模、创新程度、技术可行性、市场潜力、预算估算和MVP开发周期等结构化指标进行结合从技术、商业和组织多个维度描述创新创业项目并通过高、中、低三个等级的目标标签表示项目综合潜力可用于项目筛选、潜力分类和智能辅助评估研究。数据结构与关键特征该数据集采用“项目图像 结构化属性 潜力标签”的多模态组织方式其中 S_No 为项目唯一编号Image_Type 用于区分原型图和系统架构设计等视觉资料团队规模反映项目人力资源投入创新度表示项目创新水平原型复杂度用于描述产品或系统实现难度系统模块化反映架构组织程度同时包含市场潜力、技术可行性、预算估算和 Time_to_MVP 等指标用于描述项目的商业前景、实施条件、资金需求和开发周期最终通过目标标签将项目划分为高潜力、中等潜力和低潜力三个类别。应用价值与研究方向该数据集适用于创新项目潜力预测、创业项目筛选、技术可行性评价、市场潜力分析和智能项目评审等研究。研究人员可以采用随机森林、XGBoost、LightGBM等模型分析结构化指标的重要性也可以使用ResNet、EfficientNet、Vision Transformer或CLIP提取项目原型图和系统架构图中的视觉特征再通过多模态融合方法进行综合评分进一步可研究创新度与市场潜力关系、团队规模与MVP周期影响、预算与技术可行性权衡以及面向创新创业竞赛、孵化器和投资评审场景的智能辅助决策系统。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-493文件大小35M原创声明本数据集为整理作品
